Кто доверил ChatGPT проектировать свою облачную архитектуру?

[Funtik]

Современные LLM могут предложить готовый проект инфраструктуры на основе промпта, включая списки компонентов для Azure или AWS . Но насколько можно доверять этим схемам?
Есть те кто подобный подход использовал ?
Вообще для проектирования инфры кто использовал ИИшку ?

 

[OMDigital]

Использовали, но как черновик, а не как готовый проект. Что у нас прижилось:

1. ИИ хорошо раскладывает требования по компонентам и напоминает о забытом: бэкапы, мониторинг, отдельные подсети, лимиты и квоты. Для чек-листа и первого наброска работает.
2. Цифры и версии проверяйте руками. Тарифы, лимиты сервисов и совместимость версий модель путает уверенно, без оговорок. Схема выглядит гладко и при этом ссылается на параметр, которого у провайдера нет.
3. Просите не «спроектируй», а «найди слабые места в этой схеме». Ревью готового решения выходит заметно полезнее, чем генерация с нуля.
4. Контекст решает. Без ограничений в промпте (бюджет, SLA, кто будет это обслуживать) получится типовая архитектура из учебника.

Сами мы собираем рабочих ассистентов под конкретную профессию, с прописанными правилами и стилем, чтобы ответы не уезжали в общие слова. Описание тут: https://om-digital.ru/uslugi/ai-assistenty/
А у вас что пробовали и где модель ошиблась сильнее всего?