ООО Автоматика-Сервис
Почетный гость
О проектах Центра Цифровых Инноваций:
Перед нами стоит амбициозная задача: цифровизация производства и всей цепочки создания стоимости. В настоящий момент наши усилия направлены на разработку единой платформы для хранения и обработки больших объемов данных реального времени. Решением для нас является архитектура, способная отвечать современным требованиям и перспективам 2025 года. Фундаментом платформы послужат современные IT-технологии (Industry 4.0), способные повысить уровень эффективности, качество обслуживания и прозрачность управленческих и технологических процессов.
В настоящий момент открыта позиция Data Scientist (Team Leader) в отдел R&D:
В первую очередь – ведущий группы инженеров/аналитиков Big data. При этом нам нужен не просто менеджер-администратор, а человек, который сможет самостоятельно решать самые сложные задачи, связанные с Big data, предиктивной аналитикой, data mining’ом.
Евангелиста цифровых технологий, просто и интересно рассказывающего о сложных вещах.
Start up - manager, запускающего пилотные проекты для апробации революционных идей (proof of concept).
Ключевого участника проекта создания первого в мире облака приложений (AppStore) для управления нефтепереработкой «под ключ» с использованием инструментов анализа больших данных, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML).
Мы ищем в свою команду профессионалов, которые являются хорошими управленцами, что позволит им охватить проблему целиком, при этом являются специалистами в своей узкой предметной области. Перечень требований – модель компетенций идеального кандидата, но не обязательно знать все перечисленные технологии в совершенстве, по многим пунктам требований достаточно иметь базовые знания.
Requirements:
Upper intermediate knowledge of English;
Proficiency in R/Java/Python (numpy, scipy, matplotlib, pandas, sklearn).
Hands on experience with Kafka/ActiveMQ/RabbitMQ (or other message brokers) and Cassandra.
Understanding of Hadoop and/or MapReduce (or MPP/RDD systems), Apache Storm and Spark, Amazon AWS.
Knowledge of one or several NewSQL solutions – CockroachDB, Drawntoscale, VoltDB, SpliceMachine, SQLFire, Impala, Redshift, Clustrix, NuoDB, Hadapt or other.
Skills in analysis of multi-dimensional datasets on production performance.
Experience in predictive analytics, statistical analysis solutions development and data mining.
Knowledge of machine learning (k-NN, Naive Bayes, SVM, GBM, etc.) and artificial intelligence (AI).
Experience with common data science toolkits, such as R, Weka, Scikit-learn, Pandas.
Proficiency in NoSQL is strongly desired.
Proficiency in data lakes, enterprise data models.
Hands-on experience in digital twins of production processes.
Proficient in Linux, relational database design and methods for efficiently retrieving data.
A degree in applied mathematics, computer science, physics or comparable fields.
Solid experience in custom ETL design, implementation and maintenance.
Great business sense (understanding of business metrics) and communication skills.
Experience in relevant positions is a strong plus.
Knowledge of scrum/agile/waterfall methodologies.
Personal traits:
Ability to handle situations with numerous unknowns and set questions and tasks with little or no guidance.
Willingness to dive deep into the unstructured material to find an answer to a yet unknown question.
Ability to clearly communicate findings orally, in written and visually and come up with suggestions and advices.
Be able to work in fast-paced environment.
Условия:
График работы 5/2;
Официальное трудоустройство, Cоцпакет;
Условия по заработной плате будут установлены по результатам собеседования.
_________________
ООО "Автоматика-Сервис"
Voytovich.IS@omsk.gazprom-neft.ru
Перед нами стоит амбициозная задача: цифровизация производства и всей цепочки создания стоимости. В настоящий момент наши усилия направлены на разработку единой платформы для хранения и обработки больших объемов данных реального времени. Решением для нас является архитектура, способная отвечать современным требованиям и перспективам 2025 года. Фундаментом платформы послужат современные IT-технологии (Industry 4.0), способные повысить уровень эффективности, качество обслуживания и прозрачность управленческих и технологических процессов.
В настоящий момент открыта позиция Data Scientist (Team Leader) в отдел R&D:
В первую очередь – ведущий группы инженеров/аналитиков Big data. При этом нам нужен не просто менеджер-администратор, а человек, который сможет самостоятельно решать самые сложные задачи, связанные с Big data, предиктивной аналитикой, data mining’ом.
Евангелиста цифровых технологий, просто и интересно рассказывающего о сложных вещах.
Start up - manager, запускающего пилотные проекты для апробации революционных идей (proof of concept).
Ключевого участника проекта создания первого в мире облака приложений (AppStore) для управления нефтепереработкой «под ключ» с использованием инструментов анализа больших данных, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML).
Мы ищем в свою команду профессионалов, которые являются хорошими управленцами, что позволит им охватить проблему целиком, при этом являются специалистами в своей узкой предметной области. Перечень требований – модель компетенций идеального кандидата, но не обязательно знать все перечисленные технологии в совершенстве, по многим пунктам требований достаточно иметь базовые знания.
Requirements:
Upper intermediate knowledge of English;
Proficiency in R/Java/Python (numpy, scipy, matplotlib, pandas, sklearn).
Hands on experience with Kafka/ActiveMQ/RabbitMQ (or other message brokers) and Cassandra.
Understanding of Hadoop and/or MapReduce (or MPP/RDD systems), Apache Storm and Spark, Amazon AWS.
Knowledge of one or several NewSQL solutions – CockroachDB, Drawntoscale, VoltDB, SpliceMachine, SQLFire, Impala, Redshift, Clustrix, NuoDB, Hadapt or other.
Skills in analysis of multi-dimensional datasets on production performance.
Experience in predictive analytics, statistical analysis solutions development and data mining.
Knowledge of machine learning (k-NN, Naive Bayes, SVM, GBM, etc.) and artificial intelligence (AI).
Experience with common data science toolkits, such as R, Weka, Scikit-learn, Pandas.
Proficiency in NoSQL is strongly desired.
Proficiency in data lakes, enterprise data models.
Hands-on experience in digital twins of production processes.
Proficient in Linux, relational database design and methods for efficiently retrieving data.
A degree in applied mathematics, computer science, physics or comparable fields.
Solid experience in custom ETL design, implementation and maintenance.
Great business sense (understanding of business metrics) and communication skills.
Experience in relevant positions is a strong plus.
Knowledge of scrum/agile/waterfall methodologies.
Personal traits:
Ability to handle situations with numerous unknowns and set questions and tasks with little or no guidance.
Willingness to dive deep into the unstructured material to find an answer to a yet unknown question.
Ability to clearly communicate findings orally, in written and visually and come up with suggestions and advices.
Be able to work in fast-paced environment.
Условия:
График работы 5/2;
Официальное трудоустройство, Cоцпакет;
Условия по заработной плате будут установлены по результатам собеседования.
_________________
ООО "Автоматика-Сервис"
Voytovich.IS@omsk.gazprom-neft.ru
Последнее редактирование модератором: