что такое аббревиатура - ELK
- Автор темы Lexuz
- Дата начала
SvetlanaD
Участник
Что такое стек ELK?
ELK – это аббревиатура, используемая для описания стека из трех популярных проектов: Elasticsearch, Logstash и Kibana. Стек ELK, зачастую именуемый Elasticsearch, предоставляет возможность собирать журналы всех ваших систем и приложений, анализировать их и создавать визуализации, чтобы мониторить приложения и инфраструктуры, быстрее устранять неполадки, анализировать систему безопасности и многое другое.
E = Elasticsearch
Elasticsearch – это распределенный поисковый и аналитический движок на базе Apache Lucene. Он становится идеальным инструментом для различных примеров использования аналитики журналов и поиска благодаря поддержке различных языков, высокой производительности и документам JSON без схем.
21 января 2021 года Elastic NV объявила об изменении стратегии лицензирования программного обеспечения и о том, что новые версии Elasticsearch и Kibana под разрешительной лицензией Apache версии 2.0 (ALv2) выходить не будут. Вместо них предложены новые версии программного обеспечения по лицензии Elastic, а исходный код доступен по лицензии Elastic или SSPL. Эти лицензии не являются открытыми исходными кодами и не дают пользователям ту же свободу. Для безопасного высококачественного поиска и аналитики с полностью открытым исходным кодом, мы создали проект OpenSearch – развиваемую сообществом ветвь открытого исходного кода Elasticsearch и Kibana с лицензией ALv2.
L = Logstash
Logstash – это предназначенный для приема данных инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет собирать данные из различных источников, преобразовывать их и отправлять в нужное место назначения. Благодаря встроенным фильтрам и поддержке более 200 подключаемых модулей Logstash обеспечивает пользователям простой доступ к данным независимо от их источника или типа.
K = Kibana
Kibana – это инструмент визуализации и изучения данных для просмотра журналов и событий. Kibana предлагает простые в использовании интерактивные диаграммы, встроенные агрегаторы и фильтры, а также геопространственную поддержку, благодаря чему является предпочтительным выбором для визуализации данных, хранящихся в Elasticsearch.
ELK – это аббревиатура, используемая для описания стека из трех популярных проектов: Elasticsearch, Logstash и Kibana. Стек ELK, зачастую именуемый Elasticsearch, предоставляет возможность собирать журналы всех ваших систем и приложений, анализировать их и создавать визуализации, чтобы мониторить приложения и инфраструктуры, быстрее устранять неполадки, анализировать систему безопасности и многое другое.
E = Elasticsearch
Elasticsearch – это распределенный поисковый и аналитический движок на базе Apache Lucene. Он становится идеальным инструментом для различных примеров использования аналитики журналов и поиска благодаря поддержке различных языков, высокой производительности и документам JSON без схем.
21 января 2021 года Elastic NV объявила об изменении стратегии лицензирования программного обеспечения и о том, что новые версии Elasticsearch и Kibana под разрешительной лицензией Apache версии 2.0 (ALv2) выходить не будут. Вместо них предложены новые версии программного обеспечения по лицензии Elastic, а исходный код доступен по лицензии Elastic или SSPL. Эти лицензии не являются открытыми исходными кодами и не дают пользователям ту же свободу. Для безопасного высококачественного поиска и аналитики с полностью открытым исходным кодом, мы создали проект OpenSearch – развиваемую сообществом ветвь открытого исходного кода Elasticsearch и Kibana с лицензией ALv2.
L = Logstash
Logstash – это предназначенный для приема данных инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет собирать данные из различных источников, преобразовывать их и отправлять в нужное место назначения. Благодаря встроенным фильтрам и поддержке более 200 подключаемых модулей Logstash обеспечивает пользователям простой доступ к данным независимо от их источника или типа.
K = Kibana
Kibana – это инструмент визуализации и изучения данных для просмотра журналов и событий. Kibana предлагает простые в использовании интерактивные диаграммы, встроенные агрегаторы и фильтры, а также геопространственную поддержку, благодаря чему является предпочтительным выбором для визуализации данных, хранящихся в Elasticsearch.